BANTUAN UNTUK ANAK KOS

HEY FRIEND,

komentar dong tentang masakan yang bagus di bikin oleh anak kos. kalau bisa kasihkan kekami pasukan anak kos supaya bisa makan makanan sehat meskipun ngekos. kami perlu resep. temen2 share dong. heheheheeee:)

Biosystems

Biosystems

The Biosystems research division at VBI focuses on host-pathogen-environment interactions and inflammation. Scientific expertise in Biosystems includes genomics and proteomics technologies, human physiology, plant sciences, mathematical modeling, molecular and cellular biology, bacteriology, and biochemistry. This diversity promotes a transdisciplinary approach to science and bridges both plant and human health research.

In the years ahead, BioSystems is poised to advance knowledge of how pathogens of humans and plants cause disease through a combination of cutting-edge computational and experimental biology approaches.

Medical Informatics and Systems

The Medical Informatics and Systems (MIS) division works at the interface of medicine, molecular biology and informatics. Its research focuses on the study of human disease from an ‘-omics' perspective, specifically the analysis, integration and exploitation of very large ‘-omics' data sets, and the analysis of clinical operations to create health information technology (Health IT) solutions. Research in MIS is inherently transdisciplinary, with research oscillating between the laboratory and informatics analysis, where informatics can inspire a laboratory validation experiment or be used to analyze and interpret contemporary large data sets that are generated by laboratory experimentation to create new actionable knowledge. This ultimately yields new discoveries and work to translate them into clinical practice through a variety of mechanisms, including commercialization.

A sampling of the major projects in the division include:

Developing health informatics tools to data mine text from electronic medical records (EMRs) to subsequently provide decision support and hypothesis generation for clinicians who face complex patient cases or who initiate research ideas inspired by the software analyzing their individual patients and populations;

Using health informatics text analytics tools to improve patient care by matching data in a patient's EMR to pro-actively identify patients in need of some type of intervention (pain management, financial or travel assistance, etc.), who are candidates for clinical trials and other actionable observations;

Using clinical observables and deep phenotypes of patients with cancer and neurological disorders that are correlated with deep genotyping, especially in less studied genomic regions such as those that may contain hypervariable microsatellite (repetitive) loci with hopes of discovering new diagnostic and prognostic markers, drug targets and other intervention strategies;

Exploiting uniquely created model systems or new analytical methods to identify new mechanisms to analyze or explain human disease, susceptibility or variable response to therapy; and

Integrating bioinformatics into clinical settings or into medical student training and research experiences, thus capitalizing on the recently established Virginia Tech Carilion School of Medicine and Research Institute.


TERJEMAHANNYA

Biosystems 

Penelitian Biosystems divisi di VBI berfokus pada inang-patogen-lingkungan interaksi dan peradangan. Keahlian ilmiah di Biosystems meliputi genomik dan teknologi proteomik, fisiologi manusia, tanaman ilmu, pemodelan matematika, biologi molekuler dan seluler, bakteriologi, dan biokimia. Keragaman ini mempromosikan pendekatan transdisciplinary untuk ilmu pengetahuan dan jembatan baik tanaman dan penelitian kesehatan manusia.

Dalam tahun-tahun mendatang, BioSystems siap untuk memajukan pengetahuan tentang bagaimana patogen manusia dan tanaman menyebabkan penyakit melalui kombinasi mutakhir pendekatan biologi komputasi dan eksperimental.

Medical Informatics dan Sistem 
Para Informatika Medis dan Sistem (MIS) divisi bekerja pada antarmuka kedokteran, biologi molekuler dan informatika. Penelitiannya berfokus pada studi penyakit manusia dari perspektif '-omics', khususnya analisis, integrasi dan eksploitasi set '-omics' data yang sangat besar, dan analisis operasi klinis untuk menciptakan teknologi informasi kesehatan (Health IT) solusi . Penelitian di MIS secara inheren transdisciplinary, dengan penelitian berosilasi antara laboratorium dan analisis informatika, di mana informatika dapat menginspirasi sebuah eksperimen laboratorium atau validasi digunakan untuk menganalisis dan menginterpretasikan data kontemporer set besar yang dihasilkan oleh eksperimen laboratorium untuk menciptakan pengetahuan baru ditindaklanjuti. Hal ini pada akhirnya menghasilkan penemuan-penemuan baru dan bekerja untuk menerjemahkannya ke dalam praktek klinis melalui berbagai mekanisme, termasuk komersialisasi. 

Sebuah contoh dari proyek-proyek besar di divisi meliputi:

1. Mengembangkan informatika kesehatan alat untuk teks tambang data dari catatan medis elektronik (EMRs) untuk kemudian memberikan dukungan keputusan dan generasi hipotesis untuk dokter yang menghadapi kasus-kasus pasien yang kompleks atau yang memulai ide-ide penelitian yang terinspirasi oleh perangkat lunak menganalisis pasien individu dan populasi;
2. Menggunakan alat kesehatan informatika teks analisis untuk meningkatkan perawatan pasien dengan cara mencocokkan data dalam EMR pasien untuk pro-aktif mengidentifikasi pasien yang membutuhkan beberapa jenis intervensi (nyeri manajemen, bantuan keuangan atau perjalanan, dll), yang adalah kandidat untuk uji klinis dan lainnya ditindaklanjuti pengamatan;
3. Menggunakan diamati klinis dan fenotipe mendalam pasien dengan kanker dan kelainan neurologis yang berhubungan dengan genotip yang mendalam, terutama di daerah genom kurang diteliti seperti yang mungkin berisi hipervariabel mikrosatelit (berulang-ulang) lokus dengan harapan menemukan penanda diagnostik dan prognostik baru target obat, dan strategi intervensi lainnya;
4. Pemanfaatan unik menciptakan sistem model atau metode analisis baru untuk mengidentifikasi mekanisme baru untuk menganalisis atau menjelaskan penyakit pada manusia, kerentanan atau variabel respon terhadap terapi, dan
5. Mengintegrasikan bioinformatika dalam pengaturan klinis atau dalam pelatihan mahasiswa kedokteran dan pengalaman penelitian, sehingga memanfaatkan Tech School baru-baru ini mendirikan Virginia Carilion Kedokteran dan Research Institute.

SUMBER http://www.vbi.vt.edu/research_divisions